一种基于改进的YOLOv5的自然环境下舌像检测定位方法.pdfVIP

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2023-06-26 发布于四川
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一种基于改进的YOLOv5的自然环境下舌像检测定位方法.pdf

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一种基于改进的YOLOv5的自然环境下舌像检测定位方法，包括：构建舌像数据集；采用YOLOv5作为舌像检测网络的基础网络，使用Ghost轻量化框架改进YOLOv5基础网络中原有的C3模块，融合SimAm注意力机制到舌像检测网络中，激活函数使用ReLU函数，得到改进的舌像检测网络；对改进的YOLOv5舌像检测网络进行训练，训练后得到在训练集中网络综合性能最高时的最佳权重，对舌像数据集进行预测；根据预测图像查看检测效果，实现舌像位置的检测和定位。本发明使用轻量化框架，与原YOLOv5基础网络相比减少

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116309465 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310281209.9 G06V 10/762 (2022.01)