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本申请公开了一种基于监督迁移学习的农产品可溶性固形物预测方法，涉及农产品无损检测技术领域，该方法利用源域中农产品样本的光谱数据在自监督学习框架下预训练金字塔编码器，然后将训练得到的金字塔编码器迁移到目标域，作为骨干网络搭建预测模型，然后使用目标域中的农产品样本的光谱数据进行重新训练以实现预测模型的更新，更新后的预测模型即能用于目标域中的可溶性固形物含量的预测，该方法针对光谱数据发生域偏移的情况，通过模型更新的方法可以在目标域中实现准确预测，检测准确度更高。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116312860 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310300277.5 G06N 3/0464 (2023.01)
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