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本发明公开了一种使用知识异构的深度学习模型蒸馏方法和系统,通过获取目标文本数据;将目标文本数据输入训练好的学生模型进行预测;训练好的学生模型输出预测结果;其中,训练好的学生模型经过以下步骤训练得到:构建初始的教师网络模型,获得训练好的教师模型;获取初始学生模型,并根据获得训练好的教师模型进行蒸馏,获得训练好的学生模型。本方法则在训练时,让Bi‑LSTM保留自己的知识,也就是使用分词的方式,但是在上线后,则改用Bert的方式,也就是单字的方式,两者异构,既保证Bi‑LSTM不从零学起,又保证了在使
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116304029 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310151311.7 (22)申请日 2023.02.22 (71)申请人 北京麦克斯泰科技有限公司 地址
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