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本申请涉及一种电机故障诊断方法、诊断模型训练方法及系统。所述方法包括:采集电机关联参数样本以及相应的故障等级,其中,每个所述电机关联参数样本包括n种类型的电机关联参数,所述故障等级包括s种类型;配置初始模型,其中,所述初始模型包括输入层、隐含层以及输出层,其中,所述输入层包括n个节点,所述输出层包括s个节点;将多个所述电机关联参数样本输入所述初始模型,获得相应的样本输出结果,并根据所述样本输出结果与所述故障等级的拟合精度,迭代训练并更新所述初始模型的模型参数,获得诊断模型,以根据所述诊断模型来对
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116304806 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310151196.3 G06N 3/04 (2023.01)
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