一种基于自监督学习和主动学习的数据标注方法及装置.pdfVIP

下载本文档

12
0
约1.79万字
约 15页
2023-06-25 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于自监督学习和主动学习的数据标注方法及装置.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于自监督学习和主动学习的数据标注方法及装置，所述方法，获取未标注时序数据集并生成初始标注数据集；基于自监督学习对未标注时序数据集进行训练得到预训练骨干网络，并基于主动学习算法得到主动学习模型；重复执行更新第一标注数据集的操作，直至当前周期数与预设周期数相同，生成最终的第一标注数据集；在每一周期内都根据预训练骨干网络与上一个周期输出的第一标注数据集对数据采样器进行微调，使得微调后的数据采样器能根据数据分布特征进行选取时序数据进行标注，即本发明通过自监督学习算法与主动学习算法的相结

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116304696 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310208192.4 G06N 3/091 (2023.01) (22)申请日 2023.03.