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本发明涉及雷达信号处理领域，具体涉及一种基于改进BP神经网络的人体呼吸心跳检测方法，首先对雷达采集的原始生命信号进行小波去噪处理，再运用改进的自适应完全集成经验模态分解算法(ICEEMDAN)分解处理后的雷达原始胸腔信号，得到若干个具有不同空间尺度的模态函数(IMF)，然后通过免疫遗传算法(GA)改进的BP神经网络对IMF分量进行预测并优化；本发明具有良好的噪声鲁棒性，能有效分离噪声并准确提取呼吸和心跳信号，提高体征信号的重构精度和信噪比。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116269259 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310173646.9 G06F 18/241 (2023.01)
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