基于注意力LSTM和KbNSGA的高炉性能优化方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.19万字
约 11页
2023-06-25 发布于四川
举报
版权申诉

基于注意力LSTM和KbNSGA的高炉性能优化方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于注意力LSTM和KbNSGA的高炉性能优化方法。以高炉铁水硅含量和焦比的协同优化为目标，选取过程特征变量，提出注意力长短期记忆网络（Attention‑LSTM）预测硅含量和焦比，并以此作为多目标优化模型的适应度评价函数。建立历史最优操作指标知识库，利用知识库引导NSGA‑II遗传算法初始化种群，形成KbNSGA多目标优化方法。采取TOPSIS评价方法对近似Pareto前沿解集进行筛选，得到符合实际生产要求的优化解。本发明方法与其他遗传优化方法对比表明了此方法性能优良，能够实

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116307149 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310207713.4 G06N 3/126 (2023.01) (22)申请日 2023.03.