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本发明公开了一种时空交互式动态图注意力网络的交通预测方法。属于交通预测技术领域，在本发明中首先提出了一个交互式学习模块，该结构将获取到的交通数据按照时间间隔进行交错下采样，通过交互式学习策略生成新的动态图，并同步捕获划分后的交通数据的时空依赖性。本发明还提出了一个动态图注意力模块，该模块在动态图生成模块的基础之上捕捉交通网络中动态变化的空间相关性。其中，动态图生成模块基于历史信息和输入数据生成动态图结构，该结构可以深层次地挖掘网络拓扑中的动态关联性。本发明在提高交通预测的准确性的同时缓解了交通压
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116307152 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310209521.7 (22)申请日 2023.03.07 (71)申请人 北京工业大学 地址 100024
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