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本发明公开了一种基于CNN的频率域低频拓展多尺度全波形反演方法，具体涉及地球物理技术领域。本发明根据先验地质信息建立工区层速度模型后，基于离散余弦变换向工区层速度模型中加入随机扰动生成多个速度模型，分别利用各速度模型进行频率域地震记录正演模拟获取多个单频点的地震记录，通过对各单频点地震数据进行切分生成样本数据，利用样本数据训练构建的卷积神经网络模型，并利用训练后的卷积神经网络模型根据高频地震波场数据预测低频地震波场数据，将预测的低频地震波场数据与高频地震波场数据相结合形成宽频地震数据进行多尺度全
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116299702 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310207286.X (22)申请日 2023.03.07 (71)申请人 中国地质科学院地球物理地球化学
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