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本发明公开了基于自然进化策略的极限学习机网络参数两阶段优化方法。本发明基于风电场历史风能出力和外部环境数据，利用极限学习机挖掘历史出力、环境变量与预测目标之间的内生关系。首先建立了基于极限学习机的风力发电预测模型，得到第一阶段预测模型网络参数，然后利用自然进化策略优化算法，对模型参数进行第二阶段参数优化，从而提高预测模型准确性。上述预测及优化方法，在时序历史数据的基础上考虑了外部环境因素的影响，在自然进化策略算法中引入了自适应因子使算法能够随着迭代的进行自动调整其有哪些信誉好的足球投注网站范围，并在极限学习机模型中添
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435595 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110772553.9 (22)申请日 2021.07.08 (71)申请人 南京理工大学 地址
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