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本发明是一种基于超分辨率网络的图像边信息估计隐写方法及存储介质，通过计算机设备实现以下步骤，利用超分辨率网络对载体图像进行放大，生成估计预载体；然后将估计预载体以浮点型精度下采样得到未量化的载体，减去原始载体即可估计出下采样过程中产生的量化误差；使用估计得到的量化误差的极性指导调整初始的对称失真生成最终的非对称失真；最后在最小化失真的框架下，利用编码技术将秘密消息嵌入生成载密图像。本发明通过采用超分辨率网络估计下采样边信息指导失真函数的修改，修改失真的策略使用只考虑量化误差极性方向的策略；本发明
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113436054 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110720997.8 (22)申请日 2021.06.28 (71)申请人 合肥高维数据技术有限公司
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