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本发明公开了一种基于深度k近邻的网络攻击检测方法及装置，构建用于网络攻击检测的深度网络模型，采用训练样本数据训练深度网络模型，得到训练完成的深度网络模型，将训练样本数据输入到训练完成的深度网络模型中，获取训练样本数据在深度网络模型每一层的输出，并将校正样本数据输入到训练完成的深度网络模型，计算得到校正样本数据对应的距离特征之和组成数据集，然后将待检测数据输入到训练完成的深度网络模型，结合DkNN分析，来得到预测结果。本发明技术方案具有了良好的鲁棒性，得到了预测分类结果的更加准确的可信度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113438239 B (45)授权公告日 2022.04.19 (21)申请号 202110711741.0 G06N 3/04 (2006.01)
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