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* 统计方法抉择 第一页，共二十三页，2022年，8月28日 一、概述 统计分析的主要任务，就是面对不确定的数据信息做出真实和科学的结论或推断。只有正确的应用统计分析，其结论或推断才是真实和科学的。 在众多的统计分析方法中，如何正确的应用和评价统计分析方法，对于医学科研工作者来说显得尤为重要。 第二页，共二十三页，2022年，8月28日 研究者的统计分析目的； 数据资料的类型； 数据资料的分布特征； 科研设计方案与所涉及的数理统计条件。 统计分析的正确应用要点 第三页，共二十三页，2022年，8月28日 二、分析目的 根据研究者的研究目的，众多的统计分析方法大致可分为如下三大类： 1、统计描述 2、统计推断 3、变量间的关系分析 第四页，共二十三页，2022年，8月28日 1．统计描述 统计描述：是利用统计指标、统计图或表，对数据资料所进行的最基本的统计分析，使其能反映数据资料的基本特征，使研究者能准确、全面地了解数据资料所包涵的信息，以便对资料做进一步的分析。 统计指标：如均数、标准差、率及构成比等； 统计表：如频数表、四格表、列联表等； 统计图：如直方图、圆图，散点图等。 第五页，共二十三页，2022年，8月28日 2．统计推断 统计推断：是利用样本所提供的信息对总体进行估计或推断，主要包括参数估计和假设检验两大内容。 参数估计：利用样本指标估计总体参数。常用可信区间，如均数的可信区间、率的可信区间。 假设检验：利用样本提供的信息比较两个或多个总体之间有无差别，如t检验、方差分析、?2检验、秩和检验等。 第六页，共二十三页，2022年，8月28日 3．变量间的关系分析 研究者要研究某些因素间的相互联系时，可用变量间的关系分析方法。如直线相关与回归、多元线性回归、Logistic回归、Cox回归等。 若要研究某个因素与一个或多个因素（变量）的依存关系时，可用回归分析，如，利用直线回归方程，可由儿童的年龄推算其体重。 若要研究因素间相关的密切程度和方向时，可用相关分析，如高血脂与冠心病、慢性宫颈炎与宫颈癌等的相关分析。 第七页，共二十三页，2022年，8月28日 资料 定量资料：计量资料 分类资料 二分类资料：计数资料 多分类资料： 多分类资料 无序分类资料： 有序分类资料： 等级资料 计数资料 三、资料类型 第八页，共二十三页，2022年，8月28日 四、资料的分布特征 数据的分布特征是指数据的数理统计规律。 在数理统计分布中，最常见的是正态分布与偏态分布。 分布特征的判断方法：常用的方法是分布的假设检验，如正态性检验。 正态分布的判断还可以根据统计图表、均数与中位数的差值大小和医学知识来进行粗略估计。 。 第九页，共二十三页，2022年，8月28日 许多统计方法是建立在特定的分布特征基础之上，正态分布则是最常用的分布之一。在实际应用中，不考虑资料是否服从正态分布，错误地使用只有正态分布才能使用的方法。 如：数据描述中均数和标准差，再如t检验、方差分析等假设检验都要求资料服从正态分布。 常见问题 第十页，共二十三页，2022年，8月28日 五、科研设计方案 统计方法中的公式和定理，在其建立和推导过程中，还涉及到科研设计的方案。不同的科研设计方案，数据的统计分析方法也不尽相同。 第十一页，共二十三页，2022年，8月28日 常见的实验设计方法 1、单因素设计：单组设计、配对设计、完全随机设计（单因素多水平设计）等 2、多因素设计（不便考察交互作用）：随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计、嵌套设计（组内分组设计）等 3、多因素设计（可以考察交互作用）：析因设计、正交设计等 4、重复测量设计 第十二页，共二十三页，2022年，8月28日 (1) 反应变量：单变量、多变量； (2) 数据资料：计量、计数、等级； (3) 资料所属的设计方式：完全随机设计、配对设计、随机区组设计等； (4) 影响因素：单因素、多因素； (5) 资料的样本：单一样本、两组样本、多组样本； (6) 资料是否满足检验方法所需的前提条件，必要时可进行变量变换。 检验方法的选择 第十三页，共二十三页，2022年，8月28日 计量资料的分析（一） 样本与总体比较 单样本z检验（大样本）Wilcoxon符号秩和检验（小样本） 单样本t检验 H0：μ=μ0 正态 转换后为正态 非正态 第十四页，共二十三页，2022年，8月28日 计量资料的分析（二） 两样本比较 差值正态 变量变换 正态、方差齐 配对 设计 成组设计 配对z检验（大样本） 配对秩和检验(H0：Md=0) 差值非正态 成组t检验(H0：μ1=μ2 ) 正态、方差不齐 非正态 成组秩和检验(H0：两总体分布位置相同) t’检验(