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本发明公开了一种基于图形学的可视化机械故障诊断方法，涉及机械故障诊断领域，包括：通过加速度计获取机械设备的振动信号；对机械振动数据进行连续小波变换，得到机械振动信号时频热力图；结合图形学，通过腐蚀、膨胀、形态学滤波、二值化处理对时频热力图进行特征强化；根据图像强化后的时频热力图的各频率成分分布面积情况得出特征面积比，对机械故障情况进行诊断。本发明针对机械化故障检测复杂，设备精度越来越高，现仍有广泛使用人工机械故障诊断，难以快速诊断，而一些计算算法的诊断需要数据量大且不能快速直观的体现等问题，公开
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113432709 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110714685.6 (22)申请日 2021.06.25 (71)申请人 湖南工业大学 地址
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