零样本图像分类方法、系统、电子设备及存储介质.pdfVIP

下载本文档

14
0
约2.27万字
约 17页
2023-06-23 发布于四川
举报
版权申诉

零样本图像分类方法、系统、电子设备及存储介质.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本公开提供一种零样本图像分类方法、系统、电子设备及存储介质，该方法先提取输入图像的全局特征，然后基于注意力机制对所述全局特征进行学习，以得到多个特征掩码，基于所述多个最大掩码值中的最大值和预设的自适应因子，计算自适应阈值；基于所述自适应阈值与所述多个特征掩码得到所述输入图像的加权全局特征；计算所述加权全局特征与该未见类别的语义嵌入向量的相容性得分，确定所述多个相容性得分中的最大值作为最高相容性得分，并输出与所述最高相容性得分对应的所述未见类别作为对所述输入图像的类别预测结果，从而通过阈值自适应的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113435531 B (45)授权公告日 2022.06.21 (21)申请号 202110769269.6 G06V 10/774 (2022.01)