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本发明涉及一种基于LightGBM的资源调度优先级自适应方法,对任务的期望完成时间、已等待时间、预计执行时间特征进行预处理,生成相对期望完成时间、相对已等待时间、相对预计执行时间;将任务的优先级等数值特征进行归一化;随机抽取数据集,以8:2比例分为训练集和测试集;将预处理完的训练集通过LightGBM多分类模型进行训练。本发明适用于资源调度中任务自动生成对应优先级,且对具备对应特征的相关资源调度方法有不错的鲁棒性,能够提升资源调度的效率和利用率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435526 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110751835.0 (22)申请日 2021.07.02 (71)申请人 中国船舶重工集团公司第七二四研
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