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本发明公开了一种基于深度神经网络的眼底图像拼接方法,包括以下步骤:S1读取采集到的多张眼底图像,将眼底图像处理为眼底血管图;S2对眼底图像和眼底血管图进行去黑框处理;S3通过预先训练过的深度神经网络确定基准图及初步判断眼病的类型,并赋予每张眼底图像一个标签;S4采用SURF算法、HOG算法和LBP算法提取眼底图像和眼底血管图的特征点,并对所有特征点赋予不同的权重值;S5对所有特征点进行匹配;S6按照优先保留权重值大的特征点对的原则,采用RANSAC算法对所有特征点对进行筛选;S7计算特征点对的透
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113436070 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202110682282.8 G06V 10/82 (2022.01)
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