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本发明公开了一种基于卷积神经网络的遥感影像耕地信息提取方法,所述方法如下:A、数据预处理,通过ENVI5.3软件对遥感影像数据进行处理,其包括辐射定标、正射校正、图像融合、信息增强和图像裁剪,最后得到具有高分辨率的遥感影像;B、构建遥感影像库,C、卷积神经网络模型建立及训练,D、遥感影像信息提取分类;E、耕地信息空间统计分析;以某区域landsat8影像数据作为数据源,利用ENVI5.3软件对影像数据预处理,其既可以解决目视解译的耗时费力问题,也可实现精准识别分类遥感影像数据,为今后关于遥感影像
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392748 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110633521.0 G06N 3/08 (2006.01)
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