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一种基于BiLSTM与生成对抗网络结合的ECG降噪方法,生成器采用BiLSTM,其复杂的非线性单元可以构造更大型的深度神经网络,使生成器更适用于处理心电数据;其次,对生成器和判别器的损失函数进行改进:在生成器损失函数中引入Fréchet距离以及L1范数,并且对判别器权重加惩罚,从而控制降噪后心电贴近原始纯净心电信号;无需传统的时频变换,就可实现端到端的心电降噪,即输入带噪信号到最优生成器就可以得到降噪信号。通过以上方法实现的ECG降噪后,降噪后的ECG信号与原始纯净信号基本重合,更大限度的保留了
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113436089 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110658976.8 (22)申请日 2021.06.15 (71)申请人 山东
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