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本发明提供一种自然图像中天气状况翻译方法。利用生成对抗网络,实现自然图像中多种天气状况的灵活转换。首先,由自然图像中任意选择和标注得到网络训练用数据,然后,构建了包括初始生成子网络Ginit、天气线索分割子网络Gseg、注意力子网络Gatt和融合子网络的生成网络G,再将生成网络输出的天气翻译结果输入到判别网络D,生成网络通过最小化对抗损失和循环一致损失对网络进行训练,判别网络通过最大化对抗损失进行训练;最后,将源域训练数据输入到训练好的生成网络,即得到目标天气状况的翻译结果。本发明能够解决现在的
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113420823 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110747140.5 (22)申请日 2021.07.02 (71)申请人 西北工业大学 地址
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