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本发明公开了一种基于Sentinel‑2遥感影像的耕地深度学习提取方法。所述基于Sentinel‑2影像的耕地提取深度学习方法包括:采集同一区域内不同时相的Sentinel‑2遥感影像,进行去云、合成等预处理;获取相应区域内的土地利用分类数据,将数据分为耕地数据和背景数据;构建改进的深度卷积神经网络,包括基于UNet网络加入上下文模块,扩大网络的感受野来提取全局特征;对改进的深度卷积神经网络进行训练;对待提取的Sentinel‑2遥感影像,用训练好的模型进行耕地提取。本发明实现自动化耕地提取,不
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435254 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110606395.X G06N 20/00 (2019.01)
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