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本发明公开了一种基于强化学习的生物医学多事件抽取方法,将具有实体标注的句子通过词嵌入模块导入学习模块中,并对词进行预先训练,本发明的有益效果是:通过利用强化学习框架建模生物医学事件抽取的两个子任务,将两个任务分别作为主要任务和辅助任务,并通过强化学习的奖励机制建模了两个任务之间的交互关系,提高了事件抽取效率;通过利用强化学习框架,将已抽取的事件映射为向量保存在环境信息中,可以很好的帮助后续的事件抽取任务,从而提高模型在多事件抽取任务中的表现;通过在学习模块中引入外部知识库,有效地获取了这些特殊词
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113420552 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110788532.6 (22)申请日 2021.07.13 (71)申请人 华中师范大学 地址
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