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本发明涉及一种基于融合标签和堆叠机器学习模型的学习风格识别方法,包括步骤:1)利用Kolb学习风格量表和在线学习行为调查量表分别计算学习者对应的学习风格,将两种计算结果取交集获取已划分和未划分的学习风格;2)对已划分和未划分的学习风格进行聚类处理,确定学习风格并标注标签,并对未划分的学习风格进行补充;3)对得到的学习风格标签与在线学习平台收集的在线学习行为特征进行相关性检验;4)选择训练数据和测试数据,利用堆叠机器学习模型进行训练,得到完整的堆叠模型;5)对训练后的堆叠模型进行综合性能评估。与现
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