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本公开提供了一种模型训练方法和装置，涉及自然语言处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取至少一个段落文本，每个段落文本包括多个细粒度样本；对每个段落文本中的细粒度样本进行处理，得到粗粒度样本；标注各个段落文本中的粗粒度样本，并采用一个细粒度样本的掩码遮挡一个粗粒度样本，得到训练样本集，训练样本集包括多个标注文本，每个标注文本包括细粒度样本、被标注的粗粒度样本中的至少一项；采用训练样本集训练细粒度模型，得到训练完成的细粒度模型，细粒度模型用于学习上一个细粒度的内容，并预测相邻的粗粒度的内容。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113420822 B (45)授权公告日 2022.08.12 (21)申请号 202110738146.6 G06F 40/295 (2020.01)
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