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本发明公开了一种基于生产数据的次品检测方法,方法基于互信息的逆置自编码高斯混合模型,使用生产数据来表征塑料制品的质量,次品的生产数据有别于正品的生产数据,将生产数据输入设计好的机器学习算法中,机器学习算法通过预处理生产数据以及对生产数据的特征的学习,通过生产数据识别出次品。本发明实现了非视觉的次品检测方法。该算法使用生产数据来表征产品的质量,首先利用互信息发现生产数据之间各个属性之间的相关性,并借此扩大次品生产数据的异常,然后通过逆置自编码器最大程度的保留信息,最后通过高斯混合模型来判断该产品是
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435107 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110612730.7 G06Q 50/04 (2012.01) (22)申请日 2
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