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本发明提供了一种强化学习机器人控制方法,包括以下步骤:构建初始模型:根据机器人上数据输入接口和控制输出接口,以强化学习算法建立初始控制模型;训练初等模型:用手动控制的方式,在任一真实场景中控制机器人获取真实数据,利用真实数据对初始控制模型进行训练得到初等控制模型;定向训练:在目标场景的仿真环境中,对初等控制模型进行训练,得到定向控制模型;投入使用:用定向控制模型控制机器人,在目标场景中控制并实时更新定向控制模型。本发明基于实际硬件情况和真实数据构建控制模型,能有效提升仿真阶段的控制模型训练效率,
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113386133 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110646067.2 (22)申请日 2021.06.10 (71)申请人 贵州恰到科技有限公司
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