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本发明实施例提供了基于深度学习的车牌识别方法及装置,该方法包括:获取多张含有车辆车牌信息的图像帧,通过卷积神经网络提取各图像帧的特征,得到各图像帧的特征表示;通过预定目标检测网络检测所述各图像帧的特征表示,得到所述各图像帧的车牌检测框的类别和位置信息,对所述各图像帧的车牌进行分割,得到分割后的所述各图像帧的特征图;获取各图像帧中的原始车牌标签信息,训练得到车牌识别模型;将待识别图片输入所述车牌识别模型进行车牌识别,识别得到所述待识别图片中的车牌字符。通过本发明,有效地解决了因倾斜角度较大导致车牌
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392837 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110775812.3 (22)申请日 2021.07.09 (71)申请人 超级视线科技有限公司
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