基于深度迁移学习的配电网投资决策方法.pdfVIP

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2023-06-22 发布于四川
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基于深度迁移学习的配电网投资决策方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度迁移学习的配电网投资决策方法，包括数据收集及筛选，然后以边缘分布概率描述电网的数据分布特征，再以条件分布概率表征电网网络关系特征，完成源域电网到目标电网的特征迁移，实现了配电网投资小样本下的自适应学习，最终建立基于目标配电网的投入产出非线性映射模型，来对配电网投资进行决策。本发明通过深度学习网络构建电网投资投入‑产出关联关系，从“纯数据”的角度对电网投资决策问题进行分析，同时引入迁移学习过程，利用其自适应的特点通过自身少量样本从其它相似电网迁移数据分布特征和网络关系特征，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393051 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110731847.7 (22)申请日 2021.06.30 (71)申请人四川大学地址 61