深度学习模型的定点量化方法及装置.pdfVIP

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2023-06-22 发布于四川
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深度学习模型的定点量化方法及装置.pdf

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本发明公开了深度学习模型的定点量化方法及装置，该方法包括以下步骤：输入校准数据至目标模型，按顺序将目标模型的模型参数和激活值作为量化对象，执行以下步骤：输入校准集数据，按层提取目标模型的量化对象，获取量化对象的分布直方图，通过自适应KL散度方程对量化对象的分布直方图进行缩放，并基于预设量化位数获取不同的小数点位置对应的KL散度值，比较得出量化对象的第一量化结果。本发明弥补了KL散度算法仅关注概率的缺陷，优化量化结果，在保证量化后的模型一定的精度的情况下，能大幅度提升量化的速度，提高了量化的效率，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408696 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110535674.1 (22)申请日 2021.05.17 (71)申请人珠海亿智电子科技有限公司