一种基于贝叶斯神经网络的天气相关故障预测方法.pdfVIP

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2023-06-22 发布于四川
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一种基于贝叶斯神经网络的天气相关故障预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的天气相关故障预测方法，包括，通过气象站收集天气数据，并收集相应的故障计数记录；基于贝叶斯神经网络构建初始天气相关故障预测模型；从天气数据中提取五个天气特征，并根据故障计数记录将天气故障计数分为三个故障风险等级，利用Pearson相关系数计算五个天气特征与三个故障风险等级之间的相关性；训练初始天气相关故障预测模型，获得天气相关故障预测模型，通过天气相关故障预测模型预测天气相关故障；本发明基于贝叶斯网络构建预测模型，针对于不平衡的数据集其预测结果的可靠性较高，并且

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113420829 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110778916.X (22)申请日 2021.07.09 (71)申请人广东