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本发明涉及一种基于注意力机制的人脸表情识别方法,包括:收集数据集,对数据集进行预处理;对于每幅二维人脸图像,标注人脸特征关键点;对图像进行关键位置裁剪,并将裁剪的图片缩放;将得到的图片,以及整张人脸表情图片输入到神经网络中,进行局部特征与全局特征识别和获取;对得到的特征经过特征融合,经分类器输出人脸表情类别;重复以上步骤直到网络参数收敛,而后输入待判别人脸图像,即可得到该人脸图像的表情分类。本发明通过引入注意力机制,捕获局部人脸区域的细粒度特征及全局特征,从而有效的降低遮挡和姿态变化等对人脸表情
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392766 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110663990.7 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人 哈尔滨理工大学 地址
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