基于孪生光谱注意力一致性的高光谱图像分类.pdfVIP

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2023-06-22 发布于四川
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基于孪生光谱注意力一致性的高光谱图像分类.pdf

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本发明涉及一种基于孪生光谱注意力一致性的高光谱图像分类方法，包括以下步骤：步骤1、数据生成。对从高光谱图像提取的样本数据χ＝{x1，x2，x3}进行分割操作，分别得到两个空间块大小不同的数据集特征。步骤2、光谱特征细化。对得到的数据集特征送入Dense网络中，将所有高度相关的光谱特征再次细化，获取信息。步骤3、光谱特征增强。通过应用通道注意机制，增强光谱特征，突出关键通道。步骤4、通道一致性正则化。通过对通道一致性假设建模，建立了一种特殊的连接上下分支的纽带。步骤5、将这两个分支的分类损失和信道

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113420798 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110641863.7 (22)申请日 2021.06.09 (71)申请人中国石油大学（华东）