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本发明适用于车联网技术领域,提供了一种边缘计算节点选择方法及终端设备,上述方法包括:将所有设备在联邦学习系统中注册并广播;基于联邦学习系统建立节点选择模型;根据预先确定的目标函数,采用深度强化学习算法确定所述节点选择模型的最优解,得到目标节点选择方案。本发明采用深度强化学习算法,通过反馈强化的过程对节点进行选择,通过不断的试错动态的选择节点策略,适用于复杂多变的环境,节点选择方案更加优化,符合实际应用需求。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113419849 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110627278.1 (51)Int.Cl.
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