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本发明公开了一种用于软件自承认型技术债务的检测方法,首先进行数据集的获取和处理;然后构建自承认型技术债务检测模型;包括三个并行的基分类器;分别为CNN、CNN‑LSTM混合模型和DPCNN;将词向量矩阵分别输入三个基分类器,每个基分类器输出各自对注释数据属于自承认型技术债务的概率;将三个基分类器输出分类结果进行融合,得到最终的注释数据属于自承认型技术债务的概率;最后判断概率和分类阈值的大小关系,输出检测注释数据是否为自承认型技术债务的结果。本发明可以克服误判率较高的问题,相对于其他方法能够识别出
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113407439 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110562267.X (22)申请日 2021.05.24 (71)申请人 西北工业大学 地址
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