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本发明提供一种基于超声图像的乳腺肿瘤良恶性分类方法、装置和介质,该方法包括:对带有分类标签的原始乳腺肿瘤超声图像进行预处理,得到预处理图像;获取预处理图像中感兴趣区域;对感兴趣区域做三种处理分别得到深度残差网络特征向量、纹理特征向量和形态特征向量;将深度残差网络特征向量和纹理特征向量分别进行降维处理,然后将二者进行特征融合,得到融合向量数据;利用支持向量机分类器对一定数量的融合向量数据进行学习,并利用朴素贝叶斯分类器对形态特征向量进行学习,通过加权两种分类器得到肿瘤分类模型;将待分类乳腺肿瘤超声
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113380401 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110788927.6 (22)申请日 2021.07.13 (71)申请人 华侨大学 地址 36
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