一种基于残差网络的序列推荐方法、系统及存储介质.pdfVIP

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2023-06-22 发布于四川
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一种基于残差网络的序列推荐方法、系统及存储介质.pdf

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本发明涉及一种基于残差网络的序列推荐方法、系统及存储介质，方法包括：通过网络获取用户的原始消费数据，将原始消费数据划分序列得到序列段，将所述序列段初始化，得到序列数据；基于GRU神经网络和残差网络，对所述序列数据进行输出处理，将输出的隐藏状态作为用户的全局兴趣；根据商品级注意力机制对序列数据和所述隐藏状态计算得到用户的局部兴趣；将全局兴趣数据与局部兴趣拼接得到最终兴趣；通过最终兴趣计算用户下一次交互商品的概率分布，根据概率分布进行模型训练，预测用户的下一次交互行为，向用户推荐商品信息。将序列数据

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113407819 B (45)授权公告日 2022.06.17 (21)申请号 202110552514.8 (56)对比文件 (22)申请日 2021.05.20