一种基于横向对比特征和神经网络的隐蔽窃电检测方法.pdfVIP

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2023-06-21 发布于四川
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一种基于横向对比特征和神经网络的隐蔽窃电检测方法.pdf

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本发明提供一种基于横向对比特征和神经网络的隐蔽窃电检测方法，包括如下步骤，根据训练集中用户用电量l计算每个社区的用电量为L，基于所得L，提取社区中用户的横向对比特征v，利用神经网络中全连接层进行特征提取，根据横向对比特征v，提取全局特征，根据一维原始用电数据，提取全局特征；根据二维原始用电数据提取用电数据的局部特征；基于提取的用户特征利用串联的方式融合特征向量，输入到神经网络全连接层进行训练，得到用于区分正常用户和异常用户的分类器；基于分类器对测试集进行实时分类。该方法可以检测降低自身电表读数并

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361608 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110636023.1 (22)申请日 2021.06.08 (71)申请人太原科技大学地址