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本发明涉及计算机信息处理领域,提供一种基于深度学习的验证码识别方法、系统、电子设备、介质,识别方法包括:S1:获取多张单个字符图片和多张训练用的验证码图片,验证码图片中的验证码包括一个或多个字符;S2:建立验证码识别模型,模型用于识别出验证码图片内的字符;S3:将多张训练用的验证码图片输入验证码识别模型中,模型基于多张单个字符图片识别出验证码内的字符;判断验证码识别模型输出的字符的准确率是否到达预定阈值,如果不达到,则修正训练用的验证码图片,返回步骤S3,直到模型输出的字符的准确率到达预定阈值;
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113360881 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110832215.X
(22)申请日 2021.07.22
(71)申请人 大象
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