基于PCANet的空谱特征联合高光谱海冰图像分类方法.pdfVIP

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2023-06-21 发布于四川
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基于PCANet的空谱特征联合高光谱海冰图像分类方法.pdf

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本发明涉及一种基于PCANet的空谱特征联合高光谱海冰图像分类方法，包括以下步骤：根据波段选择算法从原始波段样本中选择最优波段组合，完成光谱特征的提取；用主成分分析算法处理原始波段样本，取主成分，并结合灰度共生矩阵算法完成纹理特征的提取；根据Gabor算法，设置多方向、多尺度的Gabor滤波器组，基于光谱特征，计算主成分基于Gabor滤波器的结果，完成空间特征的提取；将光谱特征、纹理特征与空间特征融合后输入PCANet，输出混淆矩阵、整体分类精度与Kappa值。上述基于PCANet的空谱特征联合

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361407 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110630831.7 (22)申请日 2021.06.07 (71)申请人上海

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