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本发明公开了基于行为识别的学生课堂行为分析的监控方法,包括采集人体行为的视频信息以及人体骨架图关键点的深度信息;将采集到的图像通过姿势识别算法提取到学生行为骨架图;通过图卷积神经网络对骨架图进行特征提取,给定身体关节的2D或者3D形式的坐标的序列,构造了一个以关节为节点,以人体结构和时间为边的自然连通的时空图;在卷积过程中,根据人体关节和骨骼之间的运动相关性,将骨骼数据表示为有向图,提取关节、骨骼及其相互关系的信息,并根据提取的特征进行预测,并反馈给教师。本发明能够对课堂的学生一系列学习行为进行
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361352 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110586729.1
(22)申请日 2021.05.27
(71)申请人 天津大学
地址 30
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