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一种基于深度域适应的跨域测试文档分类方法.pdfVIP

一种基于深度域适应的跨域测试文档分类方法.pdf

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    本发明提出了一种基于深度域适应的跨域测试文档分类方法。包括1、数据采集阶段，获取足够多的辅助领域的文档数据及其标注，以及要分类的目标领域的文档数据；2、数据预处理阶段，对俩个领域的全部文档进行词语的划分之后进行去重和去停用词，之后进行字典的构建，再将每一个文档表示成one‑hot向量的形式；3、在跨域数据迁移阶段，将辅助领域和目标领域的数据同时送入深度网络中，来进行特征的学习和提取。本发明节省了数据标注的时间和人力成本，可结合多种网络结构进行特征的提取。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360633 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110641886.8 G06N 3/04 (2006.01)

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