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2023-06-21 发布于四川
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一种宽度学习系统量化方法.pdf

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本发明公开了一种宽度学习系统量化方法，属于神经网络量化方法技术领域。本发明包括以下步骤：首先获得输入输出数据，其次提供量化权重的选择标准，然后结合有哪些信誉好的足球投注网站方法获得随机权重被量化后的最佳模型，最后对输出权重量化，最终获得一个轻量化的宽度学习系统模型。本发明使用了动态的权重量化方式，通过在训练过程中设置权重量化时可选择的最大比特，从而动态选择出和浮点权重最优匹配的整型权重；最后，交替进行输出权重的分组量化和浮点权重再训练直到全部权重量化同时模型收敛为止。本发明在保持甚至提升模型性能的同时可以得到一个轻量

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361708 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110629940.7 G06F 17/16 (2006.01)

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