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本发明公开了一种基于误差修正的短期风电功率集成预测方法及系统,包括:获取风电场的运行数据和天气预报数据;将所述数据分别输入训练好的风电功率预测模型和风电功率误差预测模型进行预测;将两个模型输出的预测结果相加作为最终的短期风电功率预测结果;其中,风电功率预测模型的训练数据集为风电场预设时间段内的历史运行数据和天气数据;功率误差数据集与风电场预设时间段内的历史运行数据和天气数据作为风电功率误差预测模型的训练数据集。本发明提高了短期风电功率预测精度,提高电网对新能源发电的消纳能力。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361761 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110608220.2
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 山东大学
地址 25
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