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一种基于CapCNN的实时语音情感识别方法及应用装置,涉及生物特征识别技术领域,所述方法包括:步骤一、搜集一定数量的自闭症儿童的语音数据,对提取出来的数据进行预处理,包括端点检测和分帧加窗的操作;步骤二、提取预处理过后的语音数据的语谱特征作为输入数据;步骤三、构建基于CapCNN的模型,将输入数据经过训练,判断输入语音的情感;步骤四、结合输入数据和模型中的情感分类,与识别对象进行交互。本发明实现了更高的准确率,相比其他语音情感识别的方法,在语音的短时识别上表现的更好,且在多个数据集中都表现出更好
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113362857 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110663975.2
(22)申请日 2021.06.15
(71)申请人 厦门大学
地址 36
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