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本发明公开了一种全知型视频超分辨率网络、视频超分辨率重建方法及系统,全知型视频超分辨率网络,由先驱网络和后继网络两个子网络组成;本发明首先选取若干视频数据作为训练样本,从每个视频帧中相同的位置截取图像作为高分辨率学习目标,将其下采样r倍,得到低分辨率图像,作为网络的输入;然后根据全知型视频超分辨率框架的类型,将低分辨率帧依前向(局部全知型)或是后向(全局全知型)输入先驱网络,生成所有低分辨率帧对应的隐状态和高分辨率结构信息;接着将低分辨率帧,以及步骤2中得到的隐状态依前向输入后继网络,进一步生成
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344780 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110549356.0 (22)申请日 2021.05.20 (71)申请人 武汉大学 地址 43
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