一种基于卷积神经网络的结构拓扑构型预测方法.pdfVIP

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2023-06-21 发布于四川
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一种基于卷积神经网络的结构拓扑构型预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的结构拓扑构型预测方法，属于结构优化领域，包括：构建训练数据集，其中的每一个训练样本包含结构的最优拓扑构型和对应的多通道张量；结构预设体积分数、载荷位置和载荷方向中任一项发生变化时，至少一个通道会发生相应的变化；建立网络模型，其中，多个编码模块用于提取多通道张量的多个不同尺度的特征图谱；SE‑ResNet模块用于获取特征图谱中各通道的注意力权重并融合至特征图谱；解码模块以前一模块及对应编码模块输出的特征图谱为输入，用于将特征图谱扩张到目标尺寸；利用训练数据集对网络

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113343427 B (45)授权公告日 2022.08.05 (21)申请号 202110513198.3 G06F 119/14 (2020.01) (22)申请日 2021.0