基于随机森林和目标项目识别的攻击检测鲁棒推荐方法.pdfVIP

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2023-06-21 发布于四川
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基于随机森林和目标项目识别的攻击检测鲁棒推荐方法.pdf

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本发明公开了一种基于随机森林和目标项目识别的攻击检测鲁棒推荐方法，包括以下步骤，S1：基于卡方统计理论提取评分数据中能够区分正常用户与攻击用户的有效特征；S2：基于步骤S1中提取的有效特征，对随机森林分类器进行训练，使用训练好的随机森林分类器对待检测用户集进行第一阶段检测，得到第一阶段的用户概貌检测结果；S3：通过目标项目识别对步骤S2得到的初始攻击概貌类进行标识，实现第二阶段的攻击概貌检测；S4：根据攻击概貌检测结果构建鲁棒推荐算法，实现攻击检测的鲁棒推荐。该方法与已有的鲁棒推荐算法相比较，本

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343079 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110511665.9 G06Q 30/06 (2012.01) (22)申请日 2