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本发明公开了一种基于超像素结构约束的空地红外目标跟踪数据集标注方法,S1:对需要处理的图像的前M帧进行人工标注,得到初始训练数据库,再对其红外图像进行超像素分割,通过聚类算法,实现外部类结构约束,提取图像正负样本集;S2:使用S1提取的负样本,构建基于空间位置的概率超图模型,实现样本集的内部位置结构约束;S3:使用S1提取的正样本的超像素,构建基于类的概率超图模型,实现样本集的内部类结构约束;S4:融合S2和S3两种内部约束的显著图,并对目标进行有效框选和标注;S5:通过人工标注的前M帧图像,更
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113362341 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110647385.0
(22)申请日 2021.06.10
(71)申请人 中国
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