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本发明公开了一种基于知识图谱优化的协同过滤算法,通过引入融合因子函数进行相似度融合的推荐算法。本发明主要提供一种基于知识图谱的运维推荐系统,能够大幅度提升推荐系统的效果以及解决传统推荐系统数据稀疏的问题。该系统主要包括:基于加权欧氏距离的知识图谱的相似度计算模块;基于用户的协同过滤算法相似度计算模块;通过融合因子函数进行两种相似度融合的模块;利用融合后的相似度进行推荐方案的推荐模块。本发明通过引入融合因子函数实现两种相似度融合的方式来提高推荐算法的准确率,可以根据推荐算法的评价方案来更新融合因子
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113360784 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110691180.2
(22)申请日 2021.06.22
(71)申请人 北京邮电大学
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