一种基于改进灰狼优化算法的弹性神经网络负荷预测方法.pdfVIP

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2023-06-20 发布于四川
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一种基于改进灰狼优化算法的弹性神经网络负荷预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的弹性神经网络负荷预测方法，解决了传统电力系统短期负荷预测方法准确率低的问题。该方法将一个地区的历史气象数据与历史负荷数据作为神经网络的输入向量与输出向量，并采用弹性梯度下降法训练神经网络。在传统的灰狼优化算法基础上，引入kent混沌映射初始化、融合粒子群算法个体保留机制、采用局部收敛破坏机制，然后将这种改进的灰狼优化算法应用于神经网络的神经元初始连接权值与阈值优化，以此构建神经网络负荷预测模型，最后通过天气预报系统得到该地区未来时刻的气象数据，输入到预测模型

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113313306 A (43)申请公布日 2021.08.27 (21)申请号 202110594481.3 G06N 3/06 (2006.01) (22)申请日 20